回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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操作系的发展史 手工操作----穿孔卡片 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期，计算机工作还在采用手工操作方式。此时还没有操作系统的概念。 程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带（或卡片）装入输入机，然后...
作业需求 创建北京、上海 2 所学校 创建linux , python , go 3个课程，linuxpy在北京开， go 在上海开 课程包含，周期，价格，通过学校创建课程 通过学校创建班级，班级关联课程、讲师 创建学员时，选择学校，关联班级 创建讲...
...样也可以，但是总觉得不是那么的专业，^_^所以就找到了python的定时任务模块APScheduler： APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的...
python实现机器学习算法（第一章课程作业） - 编程作业1:单变量线性回归实 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path = ex1data1.txt#导入数据包 data = pd.read_csv(path,names=[Population,Profit]) data.head() data.plot(kind=sca...
Python极其简单的分布式异步作业管理系统RQ入门 1. 什么是Job？ Job直译过来就是工作，可以是任意的Python函数，你可以把你想要异步执行的任务都写成Job函数。简而言之，Job就是你想执行的操作。例如，我想统计任意网页的字...
...加了一层模板主要应用于storm的计算模型，使用的语言是python。所以说中间相对抽象了一个schema，跑在最下面一层J storm计算引擎的上面。 字节跳动公司有很多J-storm集群，在当时17年7月份的时候，也就是在计划迁移到Flink之前，J ...
...那么，你来对地方了。这篇文章的目的，是给刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础，或者不需要所有的内...
...件作为 Mapper 和 Reducer 。书中分别介绍了如何使用 Ruby 和 Python 结合 Hadoop Streaming 进行开发。没有 JS，不开心。我们 JS 这么强大，一定也可以。。。 分析 我们先来分析 Hadoop Streaming 的原理，如下：mapper 和 reducer 会从标准输入中...
课时5：字符串-基础 切片，索引 s = use python do somenthing s[1],s[-1],s[1:3],s[1:6:2],s[1:],s[:-1],s[:] spilt,join,[start:stop:step] 常用方法集合 let us + s, s*2 #字符串重复 s.upper() s.find(pa) s.replace(python,java) pri...
...所示： 典型的 PyData 机器学习数据管道设计，通过 Python 脚本完成链接（通常是单线程） 模型的优点 低门槛 快速部署 模型的缺点 可扩展性差 对于机器学习可扩展性差问题的解释，可以查看这篇文章，有非常详细的解...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
